Universidad de Costa Rica

Ing. Jorge Arturo Romero Chacón, Ph.D.

Profesor catedrático. Especialidad: Procesamiento digital de señales.

Departamento:
Electrónica y Telecomunicaciones
Categoría:
Pensionado
Correo Electrónico:
jorge.romerochacon@ucr.ac.cr
Teléfono:
25112640
vCard:
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Biografía

-Del 9 de julio de 2003 al 22 de marzo de 2022: Profesor Catedrático. Cursos impartidos: IE-0102 Procesamiento Digital de Señales, IE-0447 Procesamiento Digital de Señales, IE-0307 Teoría de Campo I (Electromagnetismo), SP-2103 Probabilidad, Variables Aleatorias y Procesos Estocásticos, SP-2137 Probabilidad y Procesos Estocásticos, SP-2140 Procesamiento Digital de Señales, IE-0409 Análisis de Sistemas, IE-9600 Seminario de Graduación I, IE-9601 Seminario de Graduación II, IE-9602 Seminario de Graduación III, IE-0405 Modelos Probabilísticos de Señales y Sistemas, IE-0305 Matemáticas Superiores, SP-2123 Laboratorio de Sistemas Digitales, IE-0499 Proyecto Eléctrico, IE-0307 Electromagnetismo.

-De agosto de 1996 a julio de 2003: Profesor Asociado en la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Costa Rica. Cursos impartidos: IE-0305 Matemáticas Superiores, IE-0313 Electrónica I, IE-0513 Electrónica III, IE-1003 Introducción al Procesamiento Digital de Señales, IE-0102 Procesamiento Digital de Señales I, IE-1003 Laboratorio de Procesamiento Digital de Señales, SP-2103 Probabilidad, Variables Aleatorias y Procesos Estocásticos, IE-0307 Teoría del Campo I, IE-0409 Análisis de Sistemas, SP-2100 Seminario I, SP-2123 Laboratorio de Sistemas Digitales. -Profesor Instructor en la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Costa Rica. Cursos impartidos: IE-0408 Laboratorio Eléctrico II, IE-0513 Electrónica III y IE-0305 Matemáticas Superiores.

1990-1991: Profesor Instructor en la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Costa Rica. Cursos impartidos: IE-0408 Laboratorio Eléctrico II, IE-0513 Electrónica III e IE-0305 Matemáticas Superiores.

1984-1987: Profesor Instructor en la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Costa Rica. Cursos impartidos: IE-0307 Teoría del Campo I, IE-0413 Electrónica II, IE-0408 Laboratorio Eléctrico II y IE-0513 Electrónica III.

1983-1984: Asistente en la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Costa Rica en los siguientes cursos: IE-0309 Circuitos Lineales II, IE-0307 Teoría del Campo I e IE-0527 Ingeniería de Comunicaciones.

Otras experiencias:

-Administrador de la Red de Cómputo de la Escuela de Ingeniería Eléctrica (06/2000-07/2005)

-Director del Posgrado en Ingeniería Eléctrica (09/2000-03/2006)

-Director de la Escuela de Ingeniería Eléctrica (01/01/2006-27/03/2014)

Afiliaciones:

-Senior member, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

-Eckhart Society

-Colegio Federado de Ingenieros y Arquitectos de Costa Rica

PUBLICATIONS

 

  1. J. Romero, “El Área Europea de la Educación Superior y la enseñanza de la Ingeniería Eléctrica” (Title: The European Higher Education Area and Electrical Engineering Education), Proceedings of the XXX CONCAPAN (IEEE), San José de Costa Rica, 17-19 November 2010.

  2. J. Romero, “Diseño de filtros digitales FIR de fase lineal usando muestras espaciadas de acuerdo con las posiciones de los ceros de polinomios ortogonales en el dominio de la frecuencia”, Ingeniería, vol. 12, nos. 1 and 2, pp. 85-98, January-December 2002. (Title: Frequency Domain Design of Linear Phase FIR Digital Filters Using Samples Nonuniformly Spaced According to the Root Loci of Orthogonal Polynomials).

  3. J. Romero, “Una función ventana para el análisis espectral obtenida de los polinomios concentrados doblemente ortogonales”, Ingeniería, vol. 10, nos. 1 and 2, pp. 215-224, 2000. (Title: A Window Function for Spectral Analysis Obtained from Doubly Orthogonal Concentrated Polynomials).

  4. J. Romero, “Polinomios concentrados doblemente ortogonales en el diseño de filtros digitales de fase lineal”, Ingeniería, vol. 8, nos. 1 and 2, pp. 93-104, 1998. (Title: Doubly Orthogonal Concentrated Polynomials in the Design of Linear Phase Digital Filters).

  5. J. Romero, E. I. Plotkin, and M. N. S. Swamy, “Reproducing Kernels and the Use of Root Loci of Specific Functions in the Recovery of Signals from Nonuniform Samples”, Signal Processing, vol. 49, no. 1, pp. 11-23, 1996.

  6. J. Romero and E. I. Plotkin, “Nonuniform Sampling Strategies with Application to Signal Recovery and Compression”, Proceedings of the 1996 Micronet Annual Workshop, pp. 65-66, Ottawa, Ontario: Micronet, March 3-4, 1996.

  7. J. Romero and E. I. Plotkin, “On-Line SVD-Based Iterative Method for Signal Recovery from Nonuniform Samples”, Electronics Letters, vol. 32, no.1, pp. 20-21, 4th January 1996.

  8. J. Romero and E. I. Plotkin, “Nonuniform Sampling Based on the Use of Root Loci of Orthogonal Polynomials”, Proceedings of the 1995 Workshop on Sampling Theory and Applications, pp. 49-54, Jurmala (Latvia): Institute of Electronics and Computer Science, September 19-22, 1995.

  9. J. Romero and E. I. Plotkin, “An On-Line Method for Signal Recovery from Nonuniform Samples Using Block-Rearrangement”, Proceedings of the 1995 Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering, pp. 457-460, edited by Francois Gagnon, Montréal: IEEE Canada, September 5-8, 1995.

  10. J. Romero, E. I. Plotkin, and M. N. S. Swamy, “Using Root Distribution of Specific Functions in Signal Recovery from Nonuniform Samples”, Proceedings of the 1994 Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering, pp. 473-476, edited by C. R. Baird and M. E. El-Hawary, Halifax: Canadian Society for Electrical and Computer Engineering, September 25-28, 1994.

  11. J. Romero, “Ajustando un modelo de polos y ceros a un conjunto arbitrario de muestras en frecuencia”, Ingeniería, vol. 2, no. 1, January-June 1992. (Title: Fitting a Pole-Zero Model to an Arbitrary Set of Frequency Samples).

  12. J. Romero, “Codificador y decodificador bipolar AMI”, Ingeniería, vol.1, no. 1, January-June 1991. (Title: AMI Bipolar Encoder-Decoder).

Proyectos

B9105: Desarrollo, implementación y prueba de algoritmos basados en aprendizaje maquinal para la mejora de señales degradadas con ruido en aplicaciones de habla

Desarrollar e implementar algoritmos basados en aprendizaje maquinal que sean competitivos para resolver el problema de mejorar señales degradadas con distintos tipos de ruido en aplicaciones de habla.
Participantes:
Ing. Marvin Coto Jiménez, PhD., Ing. Leonardo José Marín Paniagua, PhD., Ing. Francisco Siles Canales, PhD., Ing. Jorge Arturo Romero Chacón, Ph.D.
Inicio: 04/03/2019
Expiración: 30/12/2022

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