Universidad de Costa Rica
Estudiantes Docentes Administrativos
Laboratorio de investigación en reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes

PRIS-Lab — Laboratorio de investigación en reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes

Encargado Prof. Dr. rer. nat. (TU München) Francisco Siles Canales
Tipo Investigación
Teléfono 25112642
Lugar Laboratorio | 308 IE
Página web https://pris.eie.ucr.ac.cr/en/
Proyectos B7057: Investigación de nuevas fuentes láser de referencia para espectroscopía biomédica, B7094: Diseño de avatares animales como proyección de robots humanoides y su animación 3d utilizando datos de captura óptica de movimiento, B6751: Diseño, implementación y validación de una plataforma computacional para la anotación semántica de fútbol a partir de video digital, B4504: Plataforma biocomputacional de análisis de datos genómicos para superar la resistencia a la terapia contra el cáncer y las infecciones microbianas, B8653: Análisis funcional genómico de células cancerosas por RNA de interferencia para la identificación de redes de regulación asociadas a proliferación y muerte en respuesta a quimioterapia genotóxica, B8659: Estudio de viabilidad de técnicas automáticas de visualización para ser usadas en la evaluación de impulsores en bombas de sangre, B97A8: Apoyo a la organización de la conferencia internacional CARLA 2019, C1466: Plataforma HPC híbrida CPU/GPU para la paralelización de algoritmos biocomputacionales de clasificación y rastreo celular en microscopía digital de fondo claro y fluorescencia para el diagnóstico especializado en cáncer, C2519: Supercitómetro: Desarrollo de un citómetro de flujo con radiación láser supercontinua, 838-C3-514: TERISA: Interfaz humano-máquina de integración y teleoperación de plataformas virtuales y robóticas, 842-C3-990: Targeting MYC dosaje compensation in aneuploid cancer, 322-C4-744: Implementación y aceleración del algoritmo de reconstrucción de la energía de partículas subatómicas del calorímetro (ECAL) del LHCb-CERN mediante programación paralela optimizado para GPUs., C4766: CR-EASE: CREACIÓN DE UN MODELO 3D FOTORREALISTA DEL LABORATORIO DE DIAGNÓSTICO ESPECIALIZADO PARA EL ENTRENAMIENTO DE ROBOTS QUE AUTOMATICEN CIERTAS TAREAS.

Descripción

Su principal objetivo es la investigación de nuevos algoritmos de procesamiento de la información para el modelado de procesos de interés en diversas áreas del conocimiento. Sus principales intereses son: reconocimiento de patrones, sistemas inteligentes, aprendizaje automático, minado de datos, procesamiento digital de señales, procesamiento digital de imágenes, rastreo de objetos, estructuras abstractas de datos, algoritmos y programación.

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