Universidad de Costa Rica
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Ing. Erick Carvajal Barboza, PhD.

Ingeniero eléctrico/de computadoras especializado en VLSI y arquitectura de computadoras

Departamento:
Automática
Categoría:
Adjunto
Correo Electrónico:
erick.carvajalbarboza@ucr.ac.cr
Teléfono:
25112659
Oficina:
608 IE
vCard:
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Laboratorios:
Laboratorio de Investigación en Microelectrónica y Arquitectura de computadores (LIMA)

Biografía

En 2014 obtuvo el Bachillerato en Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Costa Rica en el énfasis de Computadoras y Redes. En 2017 obtuvo una Maestría en Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Texas en Austin con especialización en Sistemas y Circuitos Integrados, donde el área principal fue Diseño, Verificación y Prueba de Circuitos Integrados, su supervisor fue el Dr. Jacob Abraham. En 2021 obtuvo un Doctorado en Ingeniería en Computadoras de la Universidad Texas A&M bajo la supervisión del Dr. Jiang Hu y el Dr. Paul Gratz. Ha impartido los siguientes cursos en la UCR:

  • IE-0305 Matemáticas Superiores: II-2014, I-2015
  • IE-0311 Dispositivos Semiconductores: I-2022, II-2022, I-2023, II-2023
  • IE-0321 Estructuras de Computadoras Digitales I: III-2014
  • IE-0411 Microelectrónica: Sistemas en Silicio: II-2022, II-2023
  • IE-0521 Estructuras de Computadoras Digitales II: I-2015, I-2022, , II-2022, I-2023

Sus áreas de interés incluyen:

  • Flujo de Diseño de Circuitos Integrados.
  • Optimización del proceso de compilación, síntesis, posicionamiento y enrutamiento de FPGAs para el desarrollo de aceleradores.
  • Machine Learning.
  • Arquitectura de Computadoras.

Proyectos

C3167: Evaluación de técnicas de Machine Learning aplicadas a la automatización de circuitos integrados en herramientas de software libre

Uso de técnicas de Machine Learning para acelerar el flujo de diseño de circuitos integrados
Participantes:
Ing. Erick Carvajal Barboza, PhD.
Inicio: 01/03/2023
Expiración: 28/02/2026

322-C4-745: Apoyo a la organización del Pura Vida AI Forum

Apoyo a la organización del Pura Vida AI Forum
Participantes:
Ing. Erick Carvajal Barboza, PhD., Ing. Marvin Coto Jiménez, PhD.
Inicio: 06/05/2024
Expiración: 05/05/2025

Publicaciones

Machine learning-based pre-routing timing prediction with reduced pessimism

Erick Carvajal Barboza, Nischal Shukla, Yiran Chen, Jiang Hu (2019)
ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC)

Automatic microprocessor performance bug detection

Erick Carvajal Barboza, Sara Jacob, Mahesh Ketkar, Michael Kishinevsky, Paul Gratz, Jiang Hu (2021)
IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture (HPCA)

FIST: A feature-importance sampling and tree-based method for automatic design flow parameter tuning

Zhiyao Xie, Guan-Qi Fang, Yu-Hung Huang, Haoxing Ren, Yanqing Zhang, Brucek Khailany, Shao-Yun Fang, Jiang Hu, Yiran Chen, Erick Carvajal Barboza (2020)
IEEE Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC)

Deep Learning for Routability

Zhiyao Xie, Jingyu Pan, Chen-Chia Chang, Rongjian Liang, Erick Carvajal Barboza, Yiran Chen (2022)
Capítulo del Libro: "Machine Learning Applications in Electronic Design Automation"

Net-Based Machine Learning-Aided Approaches for Timing and Crosstalk Prediction

Rongjian Liang, Zhiyao Xie, Erick Carvajal Barboza, Jiang Hu (2022)
Capítulo del Libro: "Machine Learning Applications in Electronic Design Automation"

Aiding Microprocessor Performance Validation with Machine Learning

Erick Carvajal Barboza, Mahesh Ketkar, Paul Gratz, Jiang Hu (2024)
IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS)

© 2020 Escuela de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Costa Rica.

Autor y créditos de EIEInfo