Universidad de Costa Rica

LIMA - Laboratorio de Investigación en Microelectrónica y Arquitectura de computadores

Encargado:
Prof. Ing. Erick Carvajal Barboza, PhD.
Tipo:
Investigación
Lugar:
Oficina | 511 IE
Proyectos:
C3167: Evaluación de técnicas de Machine Learning aplicadas a la automatización de circuitos integrados en herramientas de software libre

Descripción:

El principal objetivo del laboratorio es el estudio de los procesos de automatización de los flujos de diseño, validación y verificación de circuitos integrados, tanto a nivel de micro-arquitectura, como de diseño lógico y físico.

Actualmente trabajos proyectos donde se utilizan algoritmos de aprendizaje automático para acelerar o hacer más precisos cada uno de los pasos del flujo de diseño de circuitos integrados. 

Personal

Publicaciones

Machine learning-based pre-routing timing prediction with reduced pessimism

Erick Carvajal Barboza, Nischal Shukla, Yiran Chen, Jiang Hu (2019)
ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC)

FIST: A feature-importance sampling and tree-based method for automatic design flow parameter tuning

Zhiyao Xie, Guan-Qi Fang, Yu-Hung Huang, Haoxing Ren, Yanqing Zhang, Brucek Khailany, Shao-Yun Fang, Jiang Hu, Yiran Chen, Erick Carvajal Barboza (2020)
IEEE Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC)

Automatic microprocessor performance bug detection

Erick Carvajal Barboza, Sara Jacob, Mahesh Ketkar, Michael Kishinevsky, Paul Gratz, Jiang Hu (2021)
IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture (HPCA)

Deep Learning for Routability

Zhiyao Xie, Jingyu Pan, Chen-Chia Chang, Rongjian Liang, Erick Carvajal Barboza, Yiran Chen (2022)
Capítulo del Libro: "Machine Learning Applications in Electronic Design Automation"

Net-Based Machine Learning-Aided Approaches for Timing and Crosstalk Prediction

Rongjian Liang, Zhiyao Xie, Erick Carvajal Barboza, Jiang Hu (2022)
Capítulo del Libro: "Machine Learning Applications in Electronic Design Automation"

Aiding Microprocessor Performance Validation with Machine Learning

Erick Carvajal Barboza, Mahesh Ketkar, Paul Gratz, Jiang Hu (2024)
IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS)

© 2020 Escuela de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Costa Rica.