Universidad de Costa Rica
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Ing. Erick Carvajal Barboza, PhD.

Ingeniero eléctrico/de computadoras especializado en VLSI y arquitectura de computadoras

Departamento:
Automática
Categoría:
Adjunto
Correo Electrónico:
erick.carvajalbarboza@ucr.ac.cr
Teléfono:
25112659
Oficina:
608 IE
vCard:
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Laboratorios:
Laboratorio de Investigación en Microelectrónica y Arquitectura de computadores (LIMA)

Biografía

En 2014 obtuvo el Bachillerato en Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Costa Rica en el énfasis de Computadoras y Redes. En 2017 obtuvo una Maestría en Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Texas en Austin con especialización en Sistemas y Circuitos Integrados, donde el área principal fue Diseño, Verificación y Prueba de Circuitos Integrados, su supervisor fue el Dr. Jacob Abraham. En 2021 obtuvo un Doctorado en Ingeniería en Computadoras de la Universidad Texas A&M bajo la supervisión del Dr. Jiang Hu y el Dr. Paul Gratz. Ha impartido los siguientes cursos en la UCR:

  • IE-0305 Matemáticas Superiores: II-2014, I-2015
  • IE-0311 Dispositivos Semiconductores: I-2022, II-2022, I-2023, II-2023
  • IE-0321 Estructuras de Computadoras Digitales I: III-2014
  • IE-0411 Microelectrónica: Sistemas en Silicio: II-2022, II-2023
  • IE-0521 Estructuras de Computadoras Digitales II: I-2015, I-2022, , II-2022, I-2023

Sus áreas de interés incluyen:

  • Flujo de Diseño de Circuitos Integrados.
  • Optimización del proceso de compilación, síntesis, posicionamiento y enrutamiento de FPGAs para el desarrollo de aceleradores.
  • Machine Learning.
  • Arquitectura de Computadoras.

Proyectos

C3167: Evaluación de técnicas de Machine Learning aplicadas a la automatización de circuitos integrados en herramientas de software libre

Uso de técnicas de Machine Learning para acelerar el flujo de diseño de circuitos integrados
Participantes:
Ing. Erick Carvajal Barboza, PhD.
Inicio: 01/03/2023
Expiración: 28/02/2026

Publicaciones

Machine learning-based pre-routing timing prediction with reduced pessimism

Erick Carvajal Barboza, Nischal Shukla, Yiran Chen, Jiang Hu (2019)
ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC)

Automatic microprocessor performance bug detection

Erick Carvajal Barboza, Sara Jacob, Mahesh Ketkar, Michael Kishinevsky, Paul Gratz, Jiang Hu (2021)
IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture (HPCA)

FIST: A feature-importance sampling and tree-based method for automatic design flow parameter tuning

Zhiyao Xie, Guan-Qi Fang, Yu-Hung Huang, Haoxing Ren, Yanqing Zhang, Brucek Khailany, Shao-Yun Fang, Jiang Hu, Yiran Chen, Erick Carvajal Barboza (2020)
IEEE Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC)

Deep Learning for Routability

Zhiyao Xie, Jingyu Pan, Chen-Chia Chang, Rongjian Liang, Erick Carvajal Barboza, Yiran Chen (2022)
Capítulo del Libro: "Machine Learning Applications in Electronic Design Automation"

Net-Based Machine Learning-Aided Approaches for Timing and Crosstalk Prediction

Rongjian Liang, Zhiyao Xie, Erick Carvajal Barboza, Jiang Hu (2022)
Capítulo del Libro: "Machine Learning Applications in Electronic Design Automation"

© 2020 Escuela de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Costa Rica.

Autor y créditos de EIEInfo